pretest_vc12_3KA10_1B118709_M.Faisal Daulay

Nama              : M.Faisal Daulay

NPM               : 1B118709

Kelas               : 3KA10

Matkul            : Sistem Basis Data 2

Tugas              : vclass 12 pretest

1. Jelaskan 5V yang merupakan karakteristik Big Data  dan lengkapi dengan contoh nya

Big data memiliki karakter dasar 3V yaitu Volume, Velocity, dan Variety. Namun, pada perkembangannya ditambahkan lagi Value dan Veracity, sehingga saat ini dikenal memiliki karakter dasar 5V. Berikut ini penjabaran kelima karakteristik tersebut.

1. Volume

Artinya sekumpulan data dalam jumlah dan volume yang sangat besar dan kadang tidak terstruktur. Contohnya feed Twitter, feed Istagram, data teks chat dan status Whatsapp, alur klik user dari halaman web. Arus data-data tersebut bisa berukuran hingga ribuan Terrabyte (TB) per detiknya.

2. Velocity

Data dapat diakses dengan kecepatan yang sangat cepat sehingga dapat langsung digunakan pada detik itu juga. Sejak era cloud storage dan cloud computing berkembang beberapa tahun terakhir, pengguna internet sudah merasakan fasilitas kecepatan akses data ini.

Salah satu buktinya antara lain, adanya sistem operasi online berbasis Microsoft Silverlight, aplikasi perkantoran (office) berbasis web seperti Office365, cloud storage seperti Dropbox dan GDrive, kecepatan akses halaman web berbasis Javascript, aplikasi menggambar desain berbasis web seperti Pixlr, aplikasi developer Android Apps berbasis web seperti Kodular dan MIT App Inventor, aplikasi perancang flowchart seperti Draw.io, dan masih banyak lagi.

3. Variety

Artinya memuat beragam jenis file, baik yang terstruktur maupun yang tidak terstruktur. Analisis terhadap data yang tidak terstruktur akan memerlukan algoritma yang agak berbeda, seperti data teks, gambar, suara, dan video.

Untuk data-data semacam itu akan memerlukan waktu lebih untuk memprosesnya, karena bisa jadi di dalam data yang tidak terstruktur tersebut masih ada data lain atau data baru yang bisa digali. Misalnya di dalam data MP3 terdapat IDv1 dan IDv2 tag, di dalam data JPEG terdapat data jenis kamera yang digunakan, di dalam data PDF terdapat nama aplikasi pembuatnya, dan masih banyak lagi.

4. Value (Nilai)

Maksud dari value adalah seberapa bernilainya atau bermaknanya data tersebut. Contohnya, biodata karyawan suatu perusahaan percetakan tidak akan bernilai untuk kepentingan analisis prediksi penerimaan karyawan di perusahaan farmasi.

Data tersebut mungkin tidak penting dan tidak bernilai untuk satu kasus, namun bisa sangat penting dan sangat bernilai untuk kasus yang lain. Data yang tidak memiliki nilai di kasus mana pun tidak akan terfilter di sistem aplikasi  analisis Big data.

5. Veracity (Kejujuran)

Karakter veracity mengarah kepada seberapa akurat dan dapat dipercaya suatu data. Melanjutkan satu contoh di poin value di atas, bisa jadi di dalam file MP3 tersebut IDv1 tag-nya sudah dimodif sehingga keaslian file MP3 tersebut dipertanyakan, perubahan IDv1 tag tersebut bisa jadi karena hasil output aplikasi pengolah suara atau converter file MP3. Data yang tidak memiliki karakter kejujuran atau keaslian tidak akan tersaring ke dalam sistem analisis.